En Fintoc estamos construyendo el futuro de los pagos en Latam. Partimos con una idea simple: conectar la plata con el código, y ya lo estamos haciendo realidad. Hoy más de 7 millones de personas usan Fintoc en su día a día, y aun así, sentimos que recién estamos empezando. Queremos llegar a 100 millones.

Para lograrlo, estamos construyendo un equipo único: personas que se hacen cargo, se mueven rápido y disfrutan resolver problemas difíciles de manera simple. Si te entusiasma construir soluciones con impacto real, este desafío es para ti.

El equipo de Business & Data Platform es responsable de centralizar y disponibilizar la data de las interacciones de Fintoc con sus clientes (desde que llegan como lead hasta que usan el producto todos los días) para que cualquier persona de la empresa pueda tomar decisiones rápidas y accionables, sin depender de nadie.

El impacto del rol es directo: de lo que construyas depende que los reportes salgan con data confiable, que Success sepa a qué cliente contactar, y que Fintoc pueda escalar sus operaciones sin aumentar headcount linealmente.

Cómo Senior Data Engineer:

• Construirás y mantendrás el Data Warehouse, que es la fuente única de verdad de Fintoc: modelarás tablas, definirás contratos de datos y resolverás la identidad de clientes cruzando múltiples sistemas.

• Serás el puente técnico entre negocio y datos. Te reunirás con los equipos de Estrategia Ventas, Finanzas, Producto y Customer Success para bajar sus preguntas ambiguas a definiciones concretas, y llevarás esas definiciones al código.

• Diseñarás soluciones end-to-end: desde entender el problema de negocio hasta el doc de diseño técnico, la implementación y el rollout. Algunas las desarrollarás tú, otras las coordinarás con otros equipos.

• Automatizarás procesos manuales con IA y low-code. Usarás Cursor, Claude Code, Retool, Cloud Functions y cualquier herramienta que reduzca trabajo manual, tanto para nuestro equipo como para el resto de Fintoc.

¿Qué esperamos de ti?

• 3+ años en data engineering, idealmente habiendo construido o escalado un data warehouse desde cero en una empresa tecnológica. Buscamos a alguien que ya pasó por esto.

• Sabes modelar datos y entiendes la diferencia entre un staging, un mart y un fact table. Sabes cuándo una decisión de modelado va a generar deuda técnica.

• AI Native. No solo ocupas ChatGPT: has construido productos o features completos vibecodeando con Cursor o Claude Code. Sabes cuándo confiar en el modelo y cuándo no.

• Tienes un perfil generalista y técnico. Programas, no solo escribes SQL: automatizas procesos con código, construyes integraciones y consumes APIs sin problemas. Entras a un codebase que no escribiste tú y aportas sin que te lleven de la mano.

• Tienes ojo de producto. No solo ejecutas tickets: detectas oportunidades, cuestionas requerimientos, propones alternativas y entiendes el por qué detrás de cada proyecto.

• Comunicas bien, tanto con ingeniería como con negocio. Puedes escribir un spec técnico y también te sientes cómodo/a presentándole resultados a stakeholders no técnicos.

Bonus/ Nice to have:

• Tienes experiencia real con dbt en producción: modelos, tests, contratos, CI/CD.

Proceso de selección:

1. Conversación con Coni del team People, para conocerte y que nos conozcas mejor.

2. Desafío de programación en vivo

3. Fase técnica presencial de data engineering

4. Entrevista con uno de nuestros founders.

5. Y para cerrar, un café con personas de distintas áreas, para ver si hacemos buen match.